Inspecciones y decisiones más efectivas con análisis de datos e inteligencia artificial: experiencias en el TCU
Experiências no TCU
Resumen
El trabajo describe cómo el TCU viene utilizando análisis de datos e inteligencia artificial para hacer más proactivas y eficaces las fiscalizaciones, ante el crecimiento de la complejidad gubernamental y del volumen de datos. La metodología adoptó el concepto de Producto Mínimo Viable (MVP), con ciclos cortos, validación con usuarios y mejoras iterativas, reduciendo retrabajo y priorizando entregas de valor.
En el eje de productos, se construyeron paneles interactivos de inteligencia de negocios y capas de georreferenciación para análisis espaciales. También se empleó y difundió una herramienta propietaria (Assert.IA), una plataforma generativa multiagente con human-in-the-loop y trazabilidad, que aceleró la lectura, la búsqueda y la redacción de documentos.
Citas
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