A Inteligência Artificial a Serviço da Transparência Pública
Uma Proposta de Arquitetura RAG para Democratização do Acesso à Informação Governamental
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Transparencia Pública, Generación Aumentada por Recuperación (RAG), Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), Control Social, Gobierno DigitalResumen
La transparencia pública en Brasil enfrenta el desafío de la asimetría informacional entre el Estado y la sociedad, lo que limita la efectividad del control social. Este trabajo propone la integración de arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) basadas en Modelos Lingüísticos Grandes (LLMs) a los portales de transparencia, con el objetivo de transformar datos públicos complejos en información accesible a través de interfaces de lenguaje natural. La propuesta se fundamenta en la literatura sobre transparencia sustantiva y en las recientes innovaciones en IA generativa, alineándose con el eje de inteligencia artificial en la auditoría pública y con el Plan Brasileño de IA 2024-2028. La arquitectura propuesta combina bases de datos públicas estructuradas con marcos normativos de contabilidad pública, incorporando mecanismos de explicabilidad y transparencia algorítmica para garantizar la confiabilidad. Este enfoque representa un cambio paradigmático de la transparencia formal a la transparencia sustantiva, fortaleciendo el control social mediante la democratización del acceso a información de calidad, respetando principios éticos y democráticos fundamentales.
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