Fiscalização baseada em dados no Sistema de Informações de Registro Civil - Sirc

Autores/as

  • Alex Seehagen TCU
  • Diego R. Hulse TCU
  • Rui Ribeiro TCU
  • Victor Teixeira Barros TCU
  • Daniel Guilhon TCU
  • Samuel Melo Montenegro da Rocha Motta TCU
  • André Luiz Furtado Pacheco TCU
  • José Luiz Torres Ferreira Costa TCU
  • Edans Flávius de Oliveira Sandes TCU https://orcid.org/0009-0004-4553-4783

Palabras clave:

AUDITORIA, integração de dados, cruzamento de dados, similaridade textual, registro civil

Resumen

O trabalho apresenta uma fiscalização inovadora do TCU sobre a qualidade, completude e tempestividade dos dados de óbitos no Sirc, integrando cinco grandes bases nacionais. Utilizou técnicas avançadas de cruzamento de dados, similaridade textual e inteligência artificial para identificar falhas e impactos financeiros. Foram estimados pagamentos indevidos de R$ 4,4 bilhões desde 2016. O estudo propõe soluções replicáveis para melhorar a gestão de dados públicos. Os resultados tiveram repercussão institucional e midiática.

Biografía del autor/a

Alex Seehagen, TCU

Auditor Federal de Controle Externo no Tribunal de Contas da União. Possui experiência de mais de 10 anos em análise de dados, cruzamentos de dados e inteligência artificial, com passagens pelo Observatório da Despesa Pública da Controladoria-Geral da União e pelo Serviço de Soluções de Inteligência de Negócio do TCU. Atua desde 2023 no Núcleo de Dados da Secretaria de Controle Externo de Governança, Inovação e Transformação Digital do Estado.

Diego R. Hulse, TCU

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e em Direito pela Universidade de Brasília, é auditor no TCU desde 2015 onde atualmente atua na supervisão de fiscalizações na área de pessoal.

Rui Ribeiro, TCU

Mestrando em Controle da Administração Pública no Instituto Serzedello Corrêa, do Tribunal de Contas da União. Graduado em Administração com especializações em Tecnologia da Informação (engenharia de software); em administração pública (gestão estratégica); em governança de Tecnologia da Informação para o setor público; e em controle governamental com foco em tecnologias para inovação. Experiência profissional como programador, analista de sistemas, professor em graduação e em pós-graduação e auditor fiscal tributário. Auditor Federal de Controle Externo do TCU desde 12/2009. Atuou em trabalhos de auditoria de obras e planejamento, acompanhamento e consolidação do Fiscobras. De 6/2013 a 12/2022, atuou com auditoria de Tecnologia da Informação, tendo tido oportunidade de participar e coordenar importantes trabalhos nessa área. De 10/2018 a 12/2022, exerceu a função de Diretor, na mesma secretaria. A partir de 1/2023 assumiu o cargo de Auditor-Chefe da Unidade de Auditoria Especializada em Pessoal. Além dessas atividades, atua como instrutor e conteudista no Instituto Serzedello Corrêa em cursos nas áreas de Tecnologia da Informação e de Auditoria.

Victor Teixeira Barros, TCU

Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas na Controladoria-Geral da União. Auditor do TCU desde novembro de 2023.

Daniel Guilhon, TCU

Mestre e graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão, é Auditor do Tribunal de Contas da União desde 2008. Com experiência em auditoria de Tecnologia da Informação, já coordenou fiscalizações de análise de dados de benefícios sociais. Atualmente, chefia o Serviço de Inteligência Artificial da Unidade de Auditoria de Pessoal, onde se dedica ao desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial para apoiar o controle dos atos e pagamentos de pessoal.

Samuel Melo Montenegro da Rocha Motta, TCU

Graduado em Ciência da Computação, Auditor do Tribunal de Contas da União desde 2010, tendo participado de fiscalizações envolvendo análise de dados desde 2015.

André Luiz Furtado Pacheco, TCU

Graduado em Processamento de Dados pela Universidade Católica de Brasília e MBA em Controle Externo pela Fundação Getúlio Vargas – FGV. Auditor Federal de Controle Externo aposentado pelo TCU. Ocupou os cargos de Diretor de Planejamento de Auditorias, Gerente de Auditoria de TI e Assessor do Secretário de Fiscalização de TI do Tribunal de Contas da União – TCU. Realizou a supervisão e a revisão do Manual de Auditoria de Sistemas e da Cartilha de Boas Práticas de Segurança da Informação do TCU. Participou da revisão do Guia de Boas Práticas em Contratação de Soluções de TI do TCU. Possui larga experiência nas áreas de auditoria, docência e tecnologia da informação.

José Luiz Torres Ferreira Costa, TCU

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília e em Direito pelo UniCeub. Auditor do TCU a partir de dezembro/1995. Desde 2016 atua na unidade especializada em Auditoria de Pessoal do TCU como Especialista Sênior, com foco em análise de dados e desenvolvimento de rotinas automatizadas para dar suporte à Fiscalização Contínua de Folhas de Pagamento da Administração Pública Federal e a verificação da regularidade de Atos de Pessoal.

Edans Flávius de Oliveira Sandes, TCU

Bacharel em Ciência da Computação em 2006, Mestre em Informática em 2011 e Doutor em Informática em setembro de 2015, todos pela Universidade de Brasília (UnB), com período de 3 meses de doutorado-sanduíche em 2013 na Universitat Politecnica de Catalunya (UPC), Espanha. Recebeu o prêmio nacional de melhor tese em Ciência da Computação no Prêmio Capes de Tese em 2016, permitindo-lhe a realização de um pós-doutorado em 2017. Desde 2008 atua como auditor no Tribunal de Contas da União (TCU), onde atualmente exerce o cargo de diretor na área de Análise de Dados. Além disso, é professor e coordenador acadêmico adjunto do Mestrado Profissional em Controle Governamental, na linha de Tecnologias para Inovação, do Instituto Serzedello Corrêa. Seus tópicos de interesse incluem Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Computação Paralela, GPGPU e Biologia Computacional.

Citas

[1] TCU. Tribunal de Contas da União. Acórdão n.º 1606/2025 – Plenário (Relator: Ministro Jorge Oliveira). Processo TC 018.882/2024-2, sessão de 23 jul. 2025. Brasília, DF.

Publicado

2026-07-17

Número

Sección

Eixo 4 - Inteligência Artificial e transformação digital na auditoria pública