Aplicação do Teorema de Bayes na priorização dinâmica de objetos de auditoria baseada em riscos

Abstract

O trabalho propõe um modelo inovador para a priorização de objetos de auditoria, superando a rigidez dos planejamentos anuais. Utilizando o Teorema de Bayes, o modelo permite a atualização dinâmica e contínua do risco de um objeto à medida que novas evidências (denúncias, dados de BI, etc.) surgem ao longo do ano. O artigo demonstra uma aplicação prática, partindo de uma matriz de risco existente no TRT13, para recalcular a probabilidade de um problema e, assim, permitir uma alocação de recursos de auditoria mais ágil, eficiente e baseada em dados.