Alice360

Inteligência Artificial como Ferramenta para Avaliar Compras Públicas

Authors

  • André Feitoza de Mendonça TCU
  • Fabiana Marins Ramos TCU
  • Luiz Rodrigo Airosa Castro TCU
  • Rogério Sampaio Boaventura TCU

Abstract

Alice 360 is an integrated platform that combines generative artificial intelligence, vector search, and automated statistics for the analysis of data from the National Public Procurement Portal (PNCP). Between July 2023 and July 2024, the system monitored approximately BRL 591 billion in public procurements, prioritizing about BRL 133 billion (20–25%) with indications of risk.

The solution operates in two modes: interactive online queries and batch processing, with outputs structured in JSON and integration with SharePoint. Its technological architecture leverages direct semantic extraction from PDFs through LLMs, description vectorization, and the application of adaptive statistical methods (IQR, trimmed mean, z-score, percentiles, or AUTO). The databases are modular and expandable by categories configurable in YAML, such as medicines, fuels, and information technology.

Key functionalities include overpricing detection, identification of suspicious relationships, and textual patterns of competitive restriction. The alerts generated are integrated into PARTs – the Platform of Alerts, Typologies, and Risks – which functions as a centralized repository, enhancing cooperation and ensuring corporate treatment of the identified risks.

Pilot test results showed 94.1% precision and 96.7% accuracy, with significant potential savings in evaluated cases. Alice 360 thus contributes to strengthening transparency, integrity, and cost-effectiveness in public procurement.

Author Biographies

André Feitoza de Mendonça, TCU

Auditor federal de Controle Externo do Tribunal de Contas da União. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2012) e laureado em Engenharia da Computação pela mesma Instituição (2010).

Fabiana Marins Ramos, TCU

Auditora Federal de Controle Externo do Tribunal de Contas da União. Especialização em MBA em Gestão de Projetos pela Universidade Católica de Brasília (2005). Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1996). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: gestão de ciência e tecnologia, sistemas de informação, acompanhamento e avaliação, atualização de projetos e cadastro de projetos.

Luiz Rodrigo Airosa Castro, TCU

Graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo, e pós-graduado em Gestão de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas e em Análise de Dados para o Controle pelo Instituto Serzedello Corrêa. Trabalhou nos setores público e privado como Analista de Sistemas e Desenvolvedor antes de ingressar no TCU. No TCU trabalhou na Secretaria de Controle Externo de Aquisições Logísticas, Unidade de Auditoria Especializada em Contratações e no Núcleo de Dados da Sejus. Desde 2019 coordena a fiscalização contínua de aquisições públicas com recursos federais e paraestatais.

Rogério Sampaio Boaventura, TCU

NLP Specialization, deeplearning.ai (Coursera), 2020 • Deep Learning Specialization, deeplearning.ai (Coursera), 2020.MBA, ESPM / ITA, 2002–2004.B.Sc. in Computer Science, UFBA, 1986–1990. ASQ Six Sigma Black Belt – Certification Prep, 2012. Prosci Change Management, 2015. Professional Development Leave (2024) – Neo4j Generative AI Pathway: Neo4j/Cypher, Graph Modeling, Importing, Intermediate Cypher, Neo4j & LLM Fundamentals, Vector Indexes & Unstructured Data, Knowledge Graphs with LLMs. Additional Neo4j: Apps in Python/Node.js, Cypher Aggregations, Indexes & Constraints, Path Finding with GDS, GDS Fundamentals; Neo4j Certified Professional. Agentic AI: crewAI (multi-agent), LangGraph agents, LangChain functions/tools/agents, AutoGen design patterns. LLMs: Multimodal Llama 3.2, Pre-training LLMs, LangChain for LLM Apps, Semantic Search with LLMs.

Downloads

Published

2026-07-17

Issue

Seminário Internacional O Futuro da Auditoria Pública

Section

Eixo 4 - Inteligência Artificial e transformação digital na auditoria pública