Alice360

Inteligência Artificial como Ferramenta para Avaliar Compras Públicas

Autores

  • André Feitoza de Mendonça TCU
  • Fabiana Marins Ramos TCU
  • Luiz Rodrigo Airosa Castro TCU
  • Rogério Sampaio Boaventura TCU

Resumo

O Alice360 é uma plataforma baseada em inteligência artificial generativa, busca vetorial e estatística automatizada, voltada ao monitoramento e priorização de riscos em compras públicas no Brasil. Integrando dados do Portal Nacional de Contratações Públicas, a solução identifica indícios de sobrepreço, conluio e restrição competitiva, emitindo alertas explicáveis para os órgãos de controle. O sistema opera em modos online e batch, com arquitetura escalável e integração ao SharePoint. Resultados preliminares apontam alta precisão e potencial de racionalização de gastos. O projeto propõe governança cooperativa entre TCU e TCEs, com bases modulares e atualização diária.

Biografia do Autor

André Feitoza de Mendonça, TCU

Auditor federal de Controle Externo do Tribunal de Contas da União. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2012) e laureado em Engenharia da Computação pela mesma Instituição (2010).

Fabiana Marins Ramos, TCU

Auditora Federal de Controle Externo do Tribunal de Contas da União. Especialização em MBA em Gestão de Projetos pela Universidade Católica de Brasília (2005). Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1996). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: gestão de ciência e tecnologia, sistemas de informação, acompanhamento e avaliação, atualização de projetos e cadastro de projetos.

Luiz Rodrigo Airosa Castro, TCU

Graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo, e pós-graduado em Gestão de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas e em Análise de Dados para o Controle pelo Instituto Serzedello Corrêa. Trabalhou nos setores público e privado como Analista de Sistemas e Desenvolvedor antes de ingressar no TCU. No TCU trabalhou na Secretaria de Controle Externo de Aquisições Logísticas, Unidade de Auditoria Especializada em Contratações e no Núcleo de Dados da Sejus. Desde 2019 coordena a fiscalização contínua de aquisições públicas com recursos federais e paraestatais.

Rogério Sampaio Boaventura, TCU

NLP Specialization, deeplearning.ai (Coursera), 2020 • Deep Learning Specialization, deeplearning.ai (Coursera), 2020.MBA, ESPM / ITA, 2002–2004.B.Sc. in Computer Science, UFBA, 1986–1990. ASQ Six Sigma Black Belt – Certification Prep, 2012. Prosci Change Management, 2015. Professional Development Leave (2024) – Neo4j Generative AI Pathway: Neo4j/Cypher, Graph Modeling, Importing, Intermediate Cypher, Neo4j & LLM Fundamentals, Vector Indexes & Unstructured Data, Knowledge Graphs with LLMs. Additional Neo4j: Apps in Python/Node.js, Cypher Aggregations, Indexes & Constraints, Path Finding with GDS, GDS Fundamentals; Neo4j Certified Professional. Agentic AI: crewAI (multi-agent), LangGraph agents, LangChain functions/tools/agents, AutoGen design patterns. LLMs: Multimodal Llama 3.2, Pre-training LLMs, LangChain for LLM Apps, Semantic Search with LLMs.

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Publicado

2026-07-17

Edição

Seminário Internacional O Futuro da Auditoria Pública

Seção

Eixo 4 - Inteligência Artificial e transformação digital na auditoria pública