Transformação Digital na Auditoria Interna das Subsidiárias da Petrobras

Um Estudo de Caso sobre o Uso de Inteligência Artificial para a Avaliação do Universo Auditável na etapa de Elaboração do Plano Anual da Auditoria Interna (PAINT) baseado em Riscos

Authors

  • André Luís Lima Araújo Reis Petrobras
  • Hugo Leonardo Saraiva de Souza Petrobras

Keywords:

Auditoria Interna, Auditoria baseada em risco, transformação digital, planejamento de auditoria baseado em risco, governança, setor público, Power BI, Petrobras

Abstract

O trabalho apresenta um estudo de caso sobre a aplicação de Inteligência Artificial no planejamento da auditoria interna das subsidiárias da Petrobras. Utilizando uma metodologia híbrida, integra análise automatizada de dados públicos e entrevistas qualitativas para mapear riscos. A solução desenvolvida gera um painel dinâmico que permite visão holística e proativa do universo auditável. O projeto representa uma inovação relevante na governança de empresas estatais. Os resultados apontam para maior eficiência, assertividade e alinhamento estratégico da auditoria.

Author Biography

Hugo Leonardo Saraiva de Souza, Petrobras

Auditor Interno da Petrobras. Hugo Leonardo Saraiva de Souza traz experiência de funções anteriores na Petrobras Distribuidora SA, Enel Green Power Brasil e Uruguai, SulAmérica Seguros e Cam Brasil Multiserviços Ltda. Bacharelado em Contabilidade (2004 - 2008) pela Universidade Federal Fluminense. Com um conjunto robusto de habilidades que inclui Relatórios Financeiros, Auditoria, Contabilidade, Planejamento de Negócios, Microsoft Office e muito mais.

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Published

2026-07-17

Issue

Seminário Internacional O Futuro da Auditoria Pública

Section

Eixo 4 - Inteligência Artificial e transformação digital na auditoria pública