InfoSAS: um sistema de mineração de dados para controle da produção do SUS

Resumo

Este trabalho apresenta o InfoSAS, um sistema de detecção de anomalias estatísticas nos registros da produção do SUS. O InfoSAS encontra taxas de atendimentos por habitante muito superiores à média nacional,
ou valores de internação bem acima dos praticados pela maioria dos estabelecimentos para um mesmo procedimento. Os resultados encontrados indicam que centenas de milhões de reais gastos pelo SUS são destinados
a atendimentos considerados anômalos por critérios conservadores.

Biografia do Autor

Osvaldo Carvalho

é doutor de Estado em
Ciência da Computação pela
Universidade Pierre et Marie
Curie e professor associado
da UFMG. Trabalhou com
algoritmos distribuídos, e
hoje leciona Programação de
Computadores e desenvolve
sistemas de informação.

Wagner Meira Jr

é PhD pela Universidade de
Rochester e professor titular
de Ciência da Computação
na Universidade Federal de
Minas Gerais. Suas áreas de
interesse são mineração
de dados, sistemas
paralelos e distribuídos
e suas aplicações.

Marcos Prates

é bacharel pela UFMG (2006)
em Matemática Computacional,
mestre pela UFMG (2008) em
Estatística e PhD em Estatística
pela University of Connecticut,
EUA (2011). Desenvolve métodos
estatísticos e algoritmos para
análise de estatística espacial
e aprendizado de máquina.

Renato Assunção

é PhD em Estatística pela
University of Washington/
EUA e professor titular do
Departamento de Ciência da
Computação da UFMG, além de
especialista em desenvolvimento
de algoritmos e métodos para
a análise de dados estatísticos,
especialmente aqueles com
georreferenciamento.

Raquel Minardi

é bacharel em Ciência da Computação,
doutora pela UFMG e pós-doutora
pelo Comissariat à l’Énergie Atomique
et aux Énergies Alternatives (CEA).
Desenvolve modelos e algoritmos
em visualização de dados e em
biologia computacional. Publicou
mais de 20 artigos em periódicos
internacionais e em conferências
nacionais e internacionais.

José Nagib Cotrim Árabe

é PhD em Ciência da
Computação pela University
of California, Los Angeles
(UCLA), além de professor
da Universidade Federal
de Minas Gerais e chefe
do Departamento de
Ciência da Computação.