Rastro-DM: Mineração de Dados com Rastro METODOLOGIA PARA DOCUMENTAÇÃO DE PROJETOS DE MINERAÇÃO DE DADOS E SUA APLICAÇÃO NA CONSTRUÇÃO DE UM CLASSIFICADOR TEXTUAL DE DOCUMENTOS ASSOCIADOS A DANOS AO ERÁRIO PÚBLICO

Resumo

Este trabalho propõe uma metodologia de documentação de projetos de mineração de dados (DM), Rastro-DM, com foco não no modelo gerado, mas no processo por trás de sua construção, de forma a deixar um rastro das ações planejadas, dos treinamentos realizados, dos resultados obtidos e dos aprendizados concebidos. As práticas propostas são complementares às metodologias estruturantes de DM, como o CRISP-DM, que trazem todo o arcabouço metodológico e paradigmático para o processo de DM. Ilustra-se o seu uso e seus benefícios em um projeto de classivcação textual de documentos em PDF associados a danos ao Erário Público Federal Brasileiro denominado Cladop. A produção do Rastro-DM de um projeto é um pequeno passo que pode levar a um salto organizacional, a ser obtido com a partilha e o uso dos rastros de forma corporativa.1 Trata-se de uma versão sintetizada do trabalho de conclusão de curso de pós-graduação lato sensu em Análise de