A importância da análise de dados para o aperfeiçoamento do processo de seleção de áreas e de objetos de fiscalização: um olhar sistêmico e de riscos sobre as obras do PAC
Resumo
Conforme dispõe o Plano Estratégico do Tribunal de Contas da União, a complexidade, a abrangência, a diversidade e a amplitude de jurisdição e dos objetos do controle impõem ao Tribunal atuar de forma seletiva e sistêmica em áreas relevantes, buscando alcançar maior eficiência e efetividade em suas ações de controle. Este artigo demonstra o potencial da análise de dados para o aperfeiçoamento do processo de seleção de áreas e objetos de fiscalização, recorrendo-se à análise estatística dos dados públicos de cerca de 37 mil empreendimentos do Programa de Aceleração do Crescimento (PAC), do Governo Federal.
Publicado
2017-01-01
Seção
Artigos
Os textos aprovados são publicados sem alteração de conteúdo. Os conceitos e opiniões emitidas em trabalhos doutrinários assinados são de inteira responsabilidade de seus autores. Os artigos publicados poderão ser divulgados em outros canais, desde que citada a Revista do TCU, ano, número e data de publicação como primeiro veiculador do trabalho.
Direitos de uso
Desde outubro de 2021, o conteúdo da RTCU está licenciado com a Licença Creative Commons BY-NC-SA.
Isso quer dizer que é permitido compartilhar, copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato, desde que citados o autor do artigo e a fonte (Revista do TCU, número da edição e página).
O licenciante não pode revogar estes direitos desde que você respeite os termos da licença.
Isso quer dizer que é permitido compartilhar, copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato, desde que citados o autor do artigo e a fonte (Revista do TCU, número da edição e página).
O licenciante não pode revogar estes direitos desde que você respeite os termos da licença.
<https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt_BR >. Para mais informações, acesse o site indicado.