Gestão fiscal municipal em tempos de pandemia: análise do desempenho fiscal de municípios brasileiros entre 2017 e 2022
Resumo
Com o surgimento da covid-19, incertezas sociais, fiscais e políticas foram amenizadas por meio da implementação de medidas adotadas pelo governo federal, que possibilitaram transferir mais recursos para estados e municípios, com o intuito de auxiliá-los no enfrentamento da pandemia. Este estudo teve como objetivo analisar a relação entre a covid-19 e a situação fiscal dos municípios brasileiros no período de 2017 a 2022. Realizou-se pesquisa quantitativa, com dados de 4.704 municípios brasileiros. Inicialmente, aplicou-se o teste de Wilcoxon para comparar os períodos pré-pandêmico e pandêmico. Em seguida, estimou-se um modelo de dados em painel dinâmico, utilizando como proxy da situação fiscal o Índice de Gestão Fiscal da Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro (IFGF/Firjan). Além da variável indicadora da pandemia, foram inseridas no modelo variáveis para captar a influência de características regionais e populacionais. Os resultados mostraram persistência temporal da situação fiscal municipal, indicando associação entre o desempenho fiscal observado em determinado período e o registrado no período anterior. Ao longo do período estudado, a pandemia esteve associada a mudanças na dinâmica fiscal, sem evidências de deterioração do indicador agregado. Observou-se, ainda, associação entre os resultados fiscais, as características regionais e o porte populacional dos municípios. As Regiões Norte e Nordeste apresentaram desempenho fiscal relativamente inferior ao observado na Região Sul, enquanto os municípios de menor porte populacional registraram resultados fiscais inferiores aos verificados nos de maior porte.
Palavras-chave
Situação fiscal, covid-19, municípios brasileiros, dados em painel, teste de Wilcoxon, IFGF
Documento(s) suplementar(es)
Histórico de avaliaçãoBiografia do Autor
Elizete Aparecida de Magalhães
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), Minas Gerais (MG), Brasil.
Lattes: https://lattes.cnpq.br/0571305111927387
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7022-6361
Josiane da Silva Aguilar
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), Minas Gerais (MG), Brasil.
Lattes: https://lattes.cnpq.br/1097856115827994
ORCID: https://orcid.org/0009-0000-5474-0854
Luiz Kennedy Cruz Machado
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), Minas Gerais (MG), Brasil.
Lattes: https://lattes.cnpq.br/8252092863912566
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1090-8245
Simão Pereira da Silva
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), Minas Gerais (MG), Brasil.
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